3月9日のこと

学内説明会へいく．東京証券取引所が企業だと知る．

論文英訳遅々．

メモ：

『Tank girl』面白そうなので買おう．こういう系統のアメコミタッチ(アメコミタッチってリアル系とTank girlのみたいなのに二種類あるよね)はかなり好み．日本人だとひらのまさのりさんもこのタッチに近いような？英語の壁乗り越えてでも読みたいテンションになったのは久しぶり．

原作者が絵を書いてる『Gorillaz』も面白そうなんで聞こう．

きのうのこと

3月8日

午前中は後輩のゼミをみる．U統計量について．

午後は就職セミナーを見に吹田へ．

晩ごはんは教授と

昨日のこと

昨日はお昼１１時くらいに起床して研究室へ．Edward I. George教授がおくってくださったMatlabのコードをRに修正．論文と同じ結果が出たので，自分の論文の結論部分を修正する必要あり．というかあの一文は流石に見逃すと思う．２０時ごろ後輩と帰宅．晩ごはんは天下一品

金土日のあったこと

3月6日金曜日　論文英語なおしが凡そいけた気持ち．Edward I. George教授からメールでシミュレーションのコードを教えてもらう．むしろよく持っていたと思う．18時に研究室を出て21時に仙台空港着．初ラウンジ．仙台まで行き，居酒屋「あかべこ」で晩ごはん兼前打ち上げでのむ．牛タン食べる．

3月7日土曜日　春季統計集会に参加，ポスターセッション参加者数が50人くらいで過去最大規模らしい．サマーセミナーで同室だった人たちと昼ごはん．コアタイムに研究の痛い所をつかれたので修正を考えたり．Maruyama.Y 先生のつてを得たような．懇親会は牛タンが食べ放題．牛タンを食べる．そのあと総研大の人たちと「利休」で牛タンを食べる．

3月8日日曜日　一日フリーだったので観光．伊達政宗公が眠る瑞鳳殿へ．霊験あらたかさ．子孫たちの霊屋が代を追う毎に小さくなって最後は石塔になるメカニズムを見る．殉死を最初はしてたけど，禁止されたので偽殉?といって髪をそったそうな．その中で１人だけ出家したとあったので，出家とも違う宙ぶらりんな状態．

るーぷる仙台でバス移動．便利は便利だけど人が多いのと逆周りがないのでそこは不便．青葉城址へ．城跡のみなんで本当にただの観光用スポットでした．タクシーで運転手さんのおすすめの「伊達の牛たん」で牛タンカレーを食べる．その足で「喜助」で牛タンを食べる．

時間があるので松島へ．電車の本数が少ないのを実感．松島駅から松島までは徒歩１５分ほど．松島ビールを購入．松島ビール ヴァイツェンはフルーティな感じで好み．店員さんの親戚と住んでる場所が近いことがわかった．松島は何を見ると「松島へ行った」ことになるかわからない，ので遊覧船(50分コース)に搭乗．震災で崩れた島がちょくちょくある．

戻ると時間がないのでそのまま仙台空港へ．電車内でビールを呑みました．おみやげに笹かまぼこを購入．自分用には牛タンサイダー．とても不味い．通常のサイダーよりも甘みが強いにもかかわらず圧倒的な牛タン臭．ごまかしながら完飲．飛行機でもどる．

仙台の牛タンは麦飯，テールスープと牛タンのセットがメジャー．そこにとろろがついてくることも．本場の牛タンは自分が知っていたそれとは厚みが違う．今までの牛タンが安い薄いハムだけど，ちゃんと物理的厚みが存在する塊を食らうのが仙台の牛タンでした．仙台では逆に焼き肉を食べにいきにくいとか．

ただのメモ

・サイエンス職を志望する理由を教えて下さい(200)
・趣味特技を教えて下さい(100)
・強み(1,2,3)(30)
・弱み(1,2,3)(30)
・その強みを発揮できたエピソードを具体的に教えて下さい(番号)
・具体的なエピソードを教えて下さい(400)

今日のこと

Maruyama, Y., & George, E. I. (2011). Fully Bayes factors with a generalized g-prior. The Annals of Statistics, 2740-2765.

ISO 690

一般化g priorを定めてBays factorを m(とあるmodel)/m(null model)にして導出．ハイパーパラメータの設定の仕方を導き,推定量の縮約の式と一致性を導出．最後のシミュレーション．

(あとで詳しく読む)

Wang, M., & Maruyama, Y. (2015). Consistency of Bayes factor for nonnested model selection when the model dimension grows. arXiv preprint arXiv:1503.06155.

g priorを使ってBFで，次元増加の場合の一致性を導く．

次元増加系は詳しくやってないからわからない．

論文の英語なおしはまだやってます．今週中には終えたいんだけど．

明日から東北大に行って統計春季集会に出ます．ポスター発表です．

論文，今日のことと，今後の予定

読みたい論文

Bayarri, M. J., Berger, J. O., Forte, A., & García-Donato, G. (2012). Criteria for Bayesian model choice with application to variable selection. The Annals of Statistics, 40(3), 1550-1577.

よくある，ベイズ系論文の事前分布を提案して，そこからモデル選択基準を作る話の一般化？客観的なモデル選択の方法を提案する．らしい

これ系はどのpropertyを示してるかも重要な気がする．

今日したこと

0時から12時まで研究室で就活用の作業，その後睡眠，20時から再び研究室で論文作業．おおよそ書けてたのを英語に直している．

明日したいこと

論文英語なおし作業を目処がつくぐらいにやる．

自己分析も