今日のこと

Maruyama, Y., & George, E. I. (2011). Fully Bayes factors with a generalized g-prior. The Annals of Statistics, 2740-2765.

ISO 690

一般化g priorを定めてBays factorを m(とあるmodel)/m(null model)にして導出．ハイパーパラメータの設定の仕方を導き,推定量の縮約の式と一致性を導出．最後のシミュレーション．

(あとで詳しく読む)

Wang, M., & Maruyama, Y. (2015). Consistency of Bayes factor for nonnested model selection when the model dimension grows. arXiv preprint arXiv:1503.06155.

g priorを使ってBFで，次元増加の場合の一致性を導く．

次元増加系は詳しくやってないからわからない．

論文の英語なおしはまだやってます．今週中には終えたいんだけど．

明日から東北大に行って統計春季集会に出ます．ポスター発表です．